ที่มา: https://www.facebook.com/share/v/1GbaCHoe4N/
ดร. กฤช เอี่ยมฐานนท์ ผู้อำนวยการศูนย์สารสนเทศการเกษตร มอบหมายให้ ดร. จตุพร นนทศิริ ผู้อำนวยการส่วนภูมิสารสนเทศการเกษตร และทีมงาน ลงพื้นที่สำรวจเพื่อจัดเก็บค่าการเจริญเติบโตของข้าวและการบินถ่ายภาพโดรนเพื่อวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของพืชพรรณของแปลงตัวอย่างในช่วงตั้งท้อง และออกรวง เพื่อหาความสัมพันธ์กับข้อมูลดาวเทียมในสองระบบสำหรับการพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ผลผลิต ซึ่งเป็นกิจกรรมหนึ่งที่กำหนดไว้ในกิจกรรมประยุกต์ใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์ผลผลิตสินค้าเกษตร (การติดตามเนื้อที่เพาะปลูกและประเมินผลผลิตพืชไร่) ภายใต้โครงการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดทำสารสนเทศการเกษตรและการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ปีงบประมาณ พ.ศ. 2568 
กำหนดดำเนินงานในสินค้าข้าวนาปี ปี 2568 ในพื้นที่จังหวัดสุพรรณบุรี และสิงห์บุรี จำนวน 42 แปลงตัวอย่าง ในการสำรวจครั้งนี้ ดำเนินงานจัดเก็บข้อมูลการเจริญเติบโตของข้าวด้วยวิธีการ/เครื่องมือต่าง ๆ 
ระหว่างวันที่ 14 – 25 กรกฎาคม 2568
ในการดำเนินงานสำรวจในครั้งนี้ มีการจัดเก็บค่าข้อมูลการเจริญเติบโตของข้าวที่คาดว่าจะมีความสำคัญในเชิงการพัฒนาของต้นข้าวและผลผลิตข้าว เช่น ค่าความหนาแน่นของต้นข้าว ความลึกของน้ำ ความสูงของต้นข้าว ค่าชีวมวล (ดำเนินการจัดเก็บเฉพาะช่วงตั้งท้อง – เก็บเกี่ยว) ค่าพื้นที่ผิวใบ ค่าปริมาณคลอโรฟิลด์ ค่าการสะท้อนแสงด้วยเครื่อง Spectroradiometer สำหรับงานสำรวจระยะไกล (Remote Sensing) (เพื่อเปรียบเทียบกับการสะท้อนแสงในช่วง Blue-Green-Red-Near Infrared กับย่านความยาวคลื่นของภาพถ่ายดาวเทียม ในโครงการกำหนดใช้ภาพถ่ายดาวเทียมในระบบ Optical Sensor คือ ภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-2) และค่าผลผลิตต่อไร่ ข้อมูลการเจริญเติบโตของข้าวจะถูกนำมาวิเคราะห์ร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียมกำหนดใช้เซนเซอร์ที่แตกต่างกัน คือ ระบบ Optical Sensor ได้แก่ ภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-2 และระบบเรดาห์ช่องเปิดสังเคราะห์ (Synthetic Aperture Radar: SAR) ได้แก่ ภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-1 ต่อไป
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ โทร. 0-2561-2870
หรือทาง e-mail: [email protected]
During 14 – 25 July 2025, Dr. Krit Iemthanon (Ph.D.) Director of Center for Agricultural Information (CAI) has an assignment to the Dr. Jatuporn Nontasiri (Ph.D.) Director of Agricultural Geo-Information (GI) Division for field survey in Suphan Buri and Sing Buri provinces in the panicle and flowering stage. In 2025, the CAI extending these two provinces for representative of yield estimation projects. The main objective of this field survey is collecting the essential of rice biophysical variables to develop rice yield model based on linear regression model, which is a sub-activity under “Applying the Geo-Informatics for agricultural yield forecasts and spatial data management”. This activity is one main sub-activity under the “Improving the efficiency of agricultural information management and big data management” project in 2025. The commodity is defined in the wet season rice in 2025 in the two above provinces and the amount is 42 sample units.
This field survey is collecting several of rice biophysical variables in the which are related to the satellite images, are consisted of rice density, water depth, rice height, biomass (wet and dry biomass and collect in panicle to harvesting stage), leaf area index (LAI), chlorophyll contents, reflectance with spectroradiometer for remote sensing (relevant with Blue-Green-Red-Near Infrared corresponded with optical wavelengths, and yield. Consequently, these rice biophysical variables analyze their relationships in terms of Pearson correlation and develop linear regression model according to satellite imageries in both optical (Sentinel-2) and Synthetic Aperture Radar (SAR: Sentinel-1) sensor.